| 姓名： |
张雷 |
|
| 性别： |
男 |
| 职称： |
副教授 |
| 职务： |
无 |
| 专业： |
机械工程 |
| 导师情况： |
|
| 所在机构： |
机电工程系 |
办公地点： |
十大娱乐平台大全网站
3号实验楼 |
| 邮箱： |
[email protected] |
办公电话： |
18526575435 |
| 主要经历： |
2006.09~2010.06，河北科技师范娱乐平台大全
，本科 |
| 2010.09~2013.06，燕山大学，硕士 |
| 2013.09~2018.11，天津大学，博士 |
| 2018.12~2024.11，十大娱乐平台大全网站
，讲师 |
| 2024.12~今，十大娱乐平台大全网站
，副教授 |
| 主要研究方向： |
1、数字孪生技术 |
| 2、制造（加工/装配）过程监控与优化技术 |
| 3、基于AI算法的代理模型构建技术 |
| 主要讲授课程： |
1、本科生课程《机械控制工程》 |
| 2、本科生课程《机械制造装备设计》 |
| 主要学术兼职： |
1、中国机械工程学会生产工程分会（ 机床） 委员 |
| 2、中国图学学会数字孪生专业委员会 委员 |
| 3、中国计量测试学会在线检测技术与智能制造专业委员会 委员 |
| 主要学术成就： |
科研获奖： |
| 1、2022年天津市科技进步一等奖，智能制造系统可适应规划与数字孪生技术及其应用，6/12 |
| 主要科研项目： |
主持的主要纵向项目： |
| 1、厅局级， 基于数字孪生的多轴数控加工轮廓误差高置信动态预测方法，2021.11~2023.11 |
| 2、省部级， 运行数据驱动的智能生产线三维可视化监控关键技术及应用研究，2024.10~2026.09 |
| 主持的主要横向项目： |
| 1、民营企业，智能制造系统自进化协同调控技术与平台研发，2022.06~2023.06 |
| 2、国内高校，基于大数据分析的深度调峰下受热面管防磨防爆三维数据库研发，2024.12~2026.07 |
| 3、研究所，测试参量与xxxx含量关系模型，2024.12~2025.12 |
| 4、国内高校，产品装配数字孪生系统软件，2025.03~2026.03 |
| 参与的主要纵向项目： |
| 1、省部级，资源不确定性及动态扰动下大型空间可展开机构装配工艺路线自主决策与快速重构方法，2024.10~2027.09 |
| 2、省部级，基于数字孪生的多轴高速加工轮廓精度动态控制方法，2024.01~2026.12 |
| 代表性成果： |
代表性期刊论文（近三年）： |
| 1、Zhuang Cunbo, Zhang Lei*, Liu Shimin, et al. Digital twin-based smart shop-floor management and control: A review. Advanced Engineering Informatics, 2025, 65: 103102.（SCI 中科院一区TOP） |
| 2、Zhang Lei*, Liu Jianhua, Zhuang Cunbo. Digital Twin Modeling Enabled Machine Tool Intelligence: A Review. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2024, 37: 47.（SCI 中科院二区） |
| 3、Zhang Lei, Liu Jianhua, Wu Xiaoqiang,et al. Digital twin-based dynamic prediction of thermomechanical coupling for skiving process. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 131: 5471-5488.（SCI 中科院三区） |
| 4、Zhang Lei*, Zhuang Cunbo, Tian Ying*, et al. Construction and Application of Energy Footprint Model for Digital Twin Workshop Oriented to Low-Carbon Operation. Sensors, 2024, 24: 3670.（SCI 中科院三区） |
| 5、 Zhang Lei, Liu Jianhua, Zhuang Cunbo, et al. Gain scheduling control of ball screw feed drives based on linear parameter varying model. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 124: 4493-4510.（SCI 中科院三区） |
| 6、陈佳琳, 尚志武, 张雷*. 基于IDRSN-BiLSTM的铣削加工表面粗糙度预测方法. 仪器仪表学报, 2024, 45(4): 27-36.（EI） |
| 7、张雷, 刘检华, 庄存波, 等. 数字孪生机床的内涵、体系架构及关键技术. 计算机集成制造系统, 2023, 29(6): 203-215.（EI） |
| 代表性专利： |
| 1、一种用于多轴数控机床的数字孪生体建模与虚实同步方法，发明专利，ZL202110059639.7，2022 |
| 2、一种数字孪生驱动的多轴数控机床轮廓误差抑制方法，发明专利，ZL202110059640.X，2022 |
| 3、剐齿加工热力耦合数字孪生模型构建方法及电子设备，发明专利，ZL202110776671.7，2022 |
| 4、剐削工艺优化方法、优化模型训练方法及装置，发明专利，ZL202110771535.9，2023 |
